怎么保证kafka消费顺序?1、一个topic,只设置一个partition。众所周知,一个topic可设置多个partition,partition分布在多个server,每个partition有一个leader,多个follower。以此实现写入高并发。消息可能被写入任一个partition ...
前言 本文针对解决Kafka不同Topic之间存在一定的数据关联时的顺序消费问题。 如存在Topic insert和Topic update分别是对数据的插入和更新,当insert和update操作为同一数据时,应保证先insert再update。 问题引入 kafka的顺序消费一直是一个难以解决的问题,kafka的消费策略是对于同Topic同Partition的消息可保证顺序消费,其余无法保证。 ...
2022-03-19 15:29 0 789 推荐指数:
怎么保证kafka消费顺序?1、一个topic,只设置一个partition。众所周知,一个topic可设置多个partition,partition分布在多个server,每个partition有一个leader,多个follower。以此实现写入高并发。消息可能被写入任一个partition ...
面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 ...
发送: 消费者接收到消息是没有顺序的 /kafka-console-consumer.sh ...
Kafka 如何保证消息的消费顺序? 在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方,发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic(主题)中,并且一个Topic(主题)可以指定多个Partition(分区)。 在Kafka中,只保证Partition(分区 ...
关于 Kafka 消息丢失、重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案。 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer ...
1、消费方式 consumer 采用 pull(拉) 模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息,尚硅谷 ...
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 我帮阿里云推广服务器89/年,229/3年,买来送 ...
第一部分 Python基础篇 1. 为什什么学习Python? 2. 通过什什么途径学习的Python? 3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语⾔言的对比? ...