Pytorch搭建BP神经网络
一、环境准备 PyTorch框架安装，上篇随笔提到了 如何安装 ，这里不多说。 matplotlib模块安装，用于仿真绘图。 一般搭建神经网络还会用到numpy、pandas和sklearn模块，pip安装即可，这里我没有用到。 import torch from ...
原文：Python: 搭建BP神经网络
BP back propagation 神经网络是 年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。 在一般的BP神经网络中，单个样本有m个输入和n个输出，在输入层和输出层之间还有若干个隐藏层h，实际上 年时就已经有人证明了一个万能逼近定理 ： 在任何闭区间的连续函数都可以用一个隐藏层的BP神经网络 ...
2022-03-18 15:33 0 2532 推荐指数：
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BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
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Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135 人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度 ...
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