CDH 5.12.0 中使用 spark 2.4.2
CDH 5.12.0 默认spark使用1.6.0，虽然spark 1.6.0支持DataFrame，但显得有点版本过旧。需要在cdh 5.12中使用spark 2.X版本，网上搜索了一圈，基本都是都是通过parcels方式进行安装，官方也推荐这种方式。本人比较懒，所以就想Apache spark ...
原文：CDH 中使用 Hive on Spark
前言 使用 Hive insert SQL 后查看 Yarn 发现其跑的是 MR 方式 这里想改用 Spark 引起来缩短 HiveQL 的响应时间 有两种方式 SparkSQL Hive on Spark 两种方式都可以，看个人习惯 Hive on Spark 大体与 SparkSQL 结构类似，只是 SQL 引擎不同，但是计算引擎都是 Spark 本文主要介绍 Hive on Spark 实操 ...
2022-03-17 11:44 0 1378 推荐指数：
相关推荐
hive中使用spark执行引擎的常用参数
set hive.execution.engine=spark;set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=8;set hive.exec.compress.intermediate=true;set ...
本地IDEA中使用Spark直连集群上的Hive
背景 我用VMWare搭建了一个Hadoop集群，Spark与Hive等组件都已经安装完毕。现在我希望在我的开发机上使用IDEA连接到集群上的Hive进行相关操作。 进行配置修改 修改Hive中的hive-site.xml 在hive-site.xml中找到这个配置，将改成如下形式 ...
hive中使用spark执行引擎的常用参数
set hive.execution.engine=spark;set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=8;set hive.exec.compress.intermediate=true;set ...
Alluxio集群搭建并整合CDH（MR/Hive/Spark）
Linux环境：centos7.4 CDH：5.16.1 Java：1.8.0_131 Alluxio：2.3.0 集群配置 机器数量：50 内存：64G 硬盘：4T CPU核心数：32 编译 此处不再赘述，详见我另一篇文章 https://www.cnblogs.com ...
基于CDH 5.9.1 搭建 Hive on Spark 及相关配置和调优
Hive默认使用的计算框架是MapReduce，在我们使用Hive的时候通过写SQL语句，Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行，但是MapReduce的执行速度远差与Spark。通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎 ...
将CDH中的hive和hbase相互整合使用
一、.hbase与hive的兼容版本： hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。 hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的，不需要自己编译。 hive2.x与hbase1.x ...
hive中使用变量
目录 1、在 shell 脚本中定义变量，在 hive -e 中使用 2、通过 --hiveconf 定义变量 3、通过 --hivevar 定义变量 4、通过 -define 定义变量 操作的表： 变量可以在 linux 命令行下定义 ...