原文:pytorch】gpu训练的模型无法在cpu下使用问题解决

最近遇到一个问题,发下gpu训练的模型在cpu下不能跑,很难受。结果发现原来是自己使用了DataParallel的问题,我保存的是整个模型。 model DataParalle model torch.save xx.pkl ,model 然后把模型copy到自己电脑上用cpu跑 model torch.load xx.pkl 此处报错了。。。。 原因是cpu环境不能直接导入gpu训练的DataP ...

2022-03-17 09:34 0 970 推荐指数:

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tensorflow 使用CPU而不使用GPU问题解决

今天发现一个怪现象,在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print ...

Tue Sep 04 19:00:00 CST 2018 2 39455
pytorch GPU训练好的模型使用CPU加载

torch.load('tensors.pt') # 把所有的张量加载到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的张量加载到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
使用Pytorch在多GPU保存和加载训练模型参数遇到的问题

  最近使用Pytorch在学习一个深度学习项目,在模型保存和加载过程中遇到了问题,最终通过在网卡查找资料得已解决,故以此记之,以备忘却。   首先,是在使用GPU进行模型训练的过程中,在保存模型参数时,应该使用类似如下代码进行保存:   torch.save ...

Fri Apr 10 19:03:00 CST 2020 0 1510
[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPUCPU训练保存、加载模型参数问题

[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPUCPU训练保存、加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPUGPUCPU的不同环境训练保存、加载使用使用模型问题,如果保存、加载的上述三类环境不同,加载时会出错。就去研究了一,做了实验,得出以下结论: 多/单GPU ...

Sun Oct 20 23:04:00 CST 2019 0 1359
Centos 6.4使用VSFTPD无法正常连接与无法上传文件的问题解决

发表于 2014 年 4 月 13 日 作者 SCKA 最近利用Linux搭建服务器 搭建FTP的时候决定使用VSFTP搭建,结果却出现了无法正常连接与无法上传文件等诸多问题 经过许久的努力,终于让VSFTP正常运行了 下面一一给出我的解决 ...

Tue Apr 19 00:31:00 CST 2016 0 3970
 
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