多模型融合推荐算法
常见的多模型融合算法 多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合，充分发挥各个算法的长处？这里总结一些常见的融合方法： 1. 线性加权融合法 线性加权是最简单易用的融合算法，工程实现非常方便，只需要汇总单一模型的结果，然后按 ...
原文：推荐算法与推荐系统--1 LR模型
. LR介绍 逻辑回归 logistics regression 作为广义线性模型的一种，它的假设是因变量y服从伯努利分布。那么在点击率预估这个问题上， 点击 这个事件是否发生就是模型的因变量y。而用户是否点击广告这个问题是一个经典的掷偏心硬币 二分类 问题，因此CTR模型的因变量显然应该服从伯努利分布。所以采用LR作为CTR模型是符合 点击 这一事件的物理意义的。LR模型的主要发展趋势为： 年 ...
2022-03-17 00:09 0 1489 推荐指数：
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什么是FM模型 FM英文全称是“Factorization Machine”，简称FM模型，中文名“因子分解机”。 FM模型其实有些年头了，是2010年由Rendle提出的，但是真正在各大厂大规模在CTR预估和推荐领域广泛使用，其实也就是最近几年的事。 FM模型 原理 ...
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