摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎。 Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据 ...
在 世纪我们迎来了大数据时代,大数据不仅对个人的日常生活产生了巨大的影响,对企业日常经营的影响更是深远。当前,企业的成长规模以及发展规划,都可以依靠大数据进行统计和分析,进而为企业经营提供更为科学的策略支撑。 大数据分析是指对体量巨大的数据进行分析。大数据可概括为 V,数据量大 Volume ,速度快 Velocity ,类型多 Variety ,价值 Value ,真实性 Veracity 。 ...
2022-03-16 15:46 0 2651 推荐指数:
摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎。 Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据 ...
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算。随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop、Storm、Spark、Flink)。在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个 ...
中进行大数据处理,除了与存储系统打交道外,还涉及计算任务的分工,计算负荷的分配,计算机之间的数据迁移等工 ...
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合 ...
本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。 一、实时计算 实时计算一般都是针对海量数据进行的,并且要求为秒级。由于大数据兴起之初,Hadoop并没有给出实时计算解决方案 ...
其他方面的整理,有兴趣可以看看: 算法系列-动态规划(4):买卖股票的最佳时机 数据库仓库系列(一)什么 ...
一个执着于技术的公众号 一、简述 在一群动物掌管的世界中,动物没有人类聪明的思想,为了保持动物世界的生态平衡,这时,动物管理员—zookeeper诞生了。 打开Apache zo ...
来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601445047342656382&wfr=spider&for=pc 大数据是什么?其实很简单,大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可 ...