数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下： 是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境，所以首先确保数据没有第三方干扰。 理清你的业务流程 ...

kafka 保证消息不丢失。原因如下有： 1）生产者如果异步发送，会造成消息丢失，发送的过程中kafka会先把消息缓存起来。然后批量发送。 若批量发送之前client宕机会造成消息丢失。生产者不丢失消息需要同步发送 2）kafka服务器默认异步刷盘，先刷到系统页缓存，然后再刷新到日志文件。页 ...

kafka.serializer.StringDecoderimport org.apache.spark.SparkConfim ...

Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制：在kafka发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到，其中状态有0,1，-1。 如果是同步模式：ack机制能够保证数据的不丢失，如果ack设置为0，风险很大，一般不建议设置 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失 ...

Kafka 的核心架构原理。 Kafka 分布式存储架构 那么现在问题来了，如果每天产生几十 TB 的数据，难道都写一台机器的磁盘上吗？这明显是不靠谱的啊！ 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，我们结合 Kafka 的具体情况来说说。 在 Kafka 里面，有一个核心的概念叫做 ...

消费者与分区的对应关系总结 消费者数据重复问题说明 生产者的可靠性保证 ...