原文:数据库与缓存数据一致性解决方案

一 序言 在分布式并发系统中,数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题,并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案,那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解,实际上,目前分布式事务不成熟。 二 不同的声音 在数据库与缓存数据一致解决方式中,有各种声音。 先操作数据库后缓存还是先缓存后数据库 缓存是更新还是删除 操作的先后顺序 在并发系统中 ...

2022-03-15 10:29 2 988 推荐指数:

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redis系列之数据库缓存数据一致性解决方案

https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存 ...

Fri Jul 27 21:58:00 CST 2018 0 934
缓存数据库数据一致性解决方案

使用redis作为mysql缓存数据库流程: 先读缓存数据缓存数据有,则立即返回结果;如果没有数据,则从数据库数据,并且把读到的数据同步到缓存里,提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力,但是如果修改删除数据,在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存数据库数据一致问题 ...

Fri Nov 22 23:15:00 CST 2019 0 610
redis系列之数据库缓存数据一致性解决方案

redis系列之数据库缓存数据一致性解决方案 数据库缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1)、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案 ...

Wed Mar 07 06:36:00 CST 2018 1 15147
缓存数据库数据一致性解决方案(转)

使用redis作为mysql缓存数据库流程: 先读缓存数据缓存数据有,则立即返回结果;如果没有数据,则从数据库数据,并且把读到的数据同步到缓存里,提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力,但是如果修改删除数据,在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存数据库数据一致问题 ...

Sat Apr 11 21:39:00 CST 2020 0 1267
redis系列之数据库缓存数据一致性解决方案

解决方案总结: 由于数据库层面的读写并发,引发的数据库缓存数据一致的问题(本质是后发生的读请求先返回了),可能通过两个小的改动解决:  1)修改服务Service连接池,id取模选取服务连接,能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上     “同一个数据的访问一定落到同一个服务 ...

Tue Jan 07 02:22:00 CST 2020 0 2316
数据库主从数据一致性的几种解决方案

DB主从一致性的几种解决方法 起源 现在基本所有的程序中都会用到数据库,而数据库其实就是对所有业务逻辑处理结果的保存,所以不论在什么情况下数据的丢失都不被允许的,最坏的情况也要最小化数据的丢失程度,所以一般情况下,数据源都会至少配有两个节点,一个业务处理使用的节点,一个甚至多个从节点 ...

Tue May 09 01:50:00 CST 2017 1 12172
K:缓存数据库双写数据一致性方案

对于缓存数据库双写,其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存数据库之间的数据一致性,但分布式事务的复杂与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式 ...

Mon Dec 30 08:05:00 CST 2019 0 264
redis缓存数据一致性解决方案

缓存数据一致性一般是两种解决方案 双写模式 做法顺序:先写数据库,再写缓存 并发性的问题: 由于卡顿等原因,导致写缓存2在最前,写缓存1在后面就出现了不一致数据问题:   这是暂时的脏数据问题,但是在数据稳定,缓存过期以后,又能得到 ...

Fri Jul 10 06:06:00 CST 2020 1 8670
 
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