原文:半监督+无监督的噪声标签问题建模文章简读

目录 On Non Random Missing Labels in Semi Supervised Learning ICLR Multi Objective Interpolation Training for Robustness to Label Noise CVPR Learning from Web Data with Self Organizing Memory Module CV ...

2022-03-14 12:26 0 894 推荐指数:

查看详情

监督监督、自监督 理解和区别

学习和训练的一种机器学习方法(可以看成是监督学习的一种特殊情况),自监督学习需要标签,不过这个标签不来自 ...

Fri Feb 11 22:14:00 CST 2022 0 5577
监督和有监督算法的区别

参考网址:https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习:通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的,也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力 ...

Mon Nov 01 07:16:00 CST 2021 0 138
深度学习-监督

原:http://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/6476332.html 综述 如果已经有一个足够强大的机器学习算法,为了获得更好的性能,最靠谱的方法之一 ...

Fri Jun 15 04:47:00 CST 2018 0 1495
监督监督与半监督学习【总结】

概念 有监督学习:训练数据既有特征(feature)又有标签(label),通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签的数据时,可以判断出标签监督学习(unsupervised learning):训练样本的标记信息未知,目标是通过对标记训练样本的学习 ...

Thu Mar 15 22:58:00 CST 2018 0 11833
PU Learning简介:对标签数据进行半监督分类

当只有几个正样本,你如何分类标签数据 假设您有一个交易业务数据集。有些交易被标记为欺诈,其余交易被标记为真实交易,因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易。 假设您有足够的数据和良好的特征,这似乎是一项简单的分类任务。 但是,假设数据集中只有15%的数据被标记,并且标记的样本仅属于一类 ...

Sun Mar 29 03:07:00 CST 2020 0 998
监督、弱监督、半监督、强化、多示例学习是什么

什么是监督学习、监督学习、强化学习、弱监督学习、半监督学习、多示例学习?随着机器学习问题不断深入人心,人们也将现实中遇到不同的问题分为不同的学习方式,其中,最基础的应属监督学习,监督学习和强化学习了。 监督学习(supervised learning):已知数据和其一一对应的标签,训练一个 ...

Sat Feb 15 01:52:00 CST 2020 0 767
监督学习

等应用  机器学习的分类     监督学习 (Supervised Learning)       ...

Fri May 19 17:41:00 CST 2017 1 15963
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM