NLP与深度学习（五）BERT预训练模型
1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名称所示 ...
原文：[深度学习]-训练和测试模型的常用代码
数据转换 .numpy gt tensor data torch.tensor data .tensor gt numpy 非训练数据 训练结束后的tensor 的转换： data np.array data 如果是训练过程中需要转换，则： data data .cpu .data.numpy 动态，会一起改变 data data .cpu .detach .numpy 静态 .维度转换 如果第一 ...
2022-03-13 14:26 0 1424 推荐指数：
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