多元线性回归模型的特征选择：全子集回归、逐步回归、交叉验证
在多元线性回归中，并不是所用特征越多越好；选择少量、合适的特征既可以避免过拟合，也可以增加模型解释度。这里介绍3种方法来选择特征：最优子集选择、向前或向后逐步选择、交叉验证法。 最优子集选择 这种方法的思想很简单，就是把所有的特征组合都尝试建模一遍，然后选择最优的模型 ...
原文：模型子集选择方法（最优子集选择、向前逐步选择、向后逐步选择、验证集方法、交叉验证法）
子集选择方法：最优子集选择 Hitters 棒球 数据集实践最优于集选择方法 library ISLR fix Hitters names Hitters dim Hitters sum is.na Hitters Salary Hitters lt na.omit Hitters 删除缺失值 dim Hitters sum is.na Hitters 检验是否含有缺失值 library leap ...
2022-03-13 11:05 0 2462 推荐指数：
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