数据预处理（方法总结）
一、概述 在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。 二、数据预处理方法 ...
原文：医学图像数据读取及预处理方法总结
创建日期: : : 这两天又重新回顾了一下医学图像数据的读取和预处理方法，在这里总结一下。 基于深度学习做医学图像数据分析，例如病灶检测 肿瘤或者器官分割等任务，第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候，很迷茫不知道自己该干啥，不知道需要准备哪些知识，慢慢到现在才建立了一个简陋的知识体系。个人认为，比如说医学图像分割这个方向，再具体一点比如腹部器官分割或者肝脏肿瘤分割， ...
2022-03-12 21:24 0 650 推荐指数：
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