Spark中 RDD、DF、DS的区别与联系
RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1）都是spark中得弹性分布式数据集，轻量级 2）都是惰性机制，延迟计算 3）根据内存情况，自动缓存，加快计算速度 4）都有partition分区概念 5）众多相同得算子：map flatmap 等等 区别 ...
原文：Spark source API：构建DF、RDD与DF之间的相互转换、show()的三种用法
spark source API：构建DF RDD与DF之间的相互转换 show 的三种用法 目录 spark source API：构建DF RDD与DF之间的相互转换 show 的三种用法 读取csv格式的文件，构建DF 读取json格式的文件，构建DF 读取数据库中的数据 JDBC构建DF 读取parquet格式的文件，构建DF RDD与DF可以相互转换 RDD转换为DF：.toDF DF转 ...
2022-03-12 20:43 0 757 推荐指数：
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