变分推断（二）—— 进阶
贝叶斯推断由上一篇我们已经了解到，对于未知的分布或者难以计算的问题，我们可以通过变分推断将其转换为简单的可计算的问题来求解。现在我们贝叶斯统计的角度，来看一个难以准确计算的案例。 推断问题可以理解为计算条件概率$p(y|x)$。利用贝叶斯定理，可以将计算条件概率（或者说后验概率 ...
原文：变分推断的公式推导和ELBO的理解
本文从最小化KL散度出发，得出变分推断中的优化目标函数ELBO Evidence Lower Bound Objective ，并讨论对ELBO 的理解。 变分推断的推导 假设我们有观测数据 observations D ，关于参数 parameter theta 的先验分布 prior distribution 为 p theta , 根据贝叶斯定理，关于 theta 的后验分布 posteri ...
2022-03-12 20:59 0 1219 推荐指数：
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