原理: PS: 很不喜欢OGL的列矩阵方式,不过本质上是一样的。 v2 = v1 * ma * mb; (dx) v2 = mb(T) * ma(T) * v1 (ogl) 关于这个话题,网上有n多个版本,今天,我也来说说这个话题 ...
矩阵:行主序 列主序 行向量 列向量 知乎 zhihu.com 看龙书的时候发现一个矩阵在传入Shader之前都要转置一下,很好奇为什么要有一步这样的操作。 行主序和列主序 行主序指矩阵在内存中逐行存储,列主序指矩阵在内存中逐列存储。 行主序矩阵内存布局: 列主序矩阵内存布局: 行向量和列向量 行向量指的是把向量当成一个一行n列的矩阵,列向量指的是把向量当成一个n行一列的矩阵。 左乘和右乘 矩阵 ...
2022-03-12 16:46 0 856 推荐指数:
原理: PS: 很不喜欢OGL的列矩阵方式,不过本质上是一样的。 v2 = v1 * ma * mb; (dx) v2 = mb(T) * ma(T) * v1 (ogl) 关于这个话题,网上有n多个版本,今天,我也来说说这个话题 ...
1.一维数组 一维数组既不是行向量,也不是列向量。 import numpy as npa=np.array([1,2,3])print(np.shape(a))>>>(3,) 2.行向量 import numpy as npa=np.array([[1,2,3 ...
定义了array的行向量,列向量,矩阵: 访问向量和矩阵的元素b1=a1[1],b2=a2[1],b3=a3[1,1]: 然后掉出了矩阵的第一行b4=a3[0,:]和第一列b5=a3[:,0]: 然后访问向量的前两个元素 ...
Numpy中的数组shape为(m,)说明它是一个一维数组,或者说是一个向量,不区分列向量还是行向量,在与矩阵进行矩阵乘法时,numpy会自动判断此时的一维数组应该取行向量还是列向量。 在numpy中,用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量: 行向量的形状:(n ...
一维数组不是行向量也不是列向量, 一维数组: 行向量 加法 ...
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矩阵在视效工作中出现频率很高,无论你从事镜头制作还是技术开发,无论你在哪个部门,总会或多或少的遇到它。实际上只要是涵盖了图形学和图像处理的领域,都避不开矩阵,很多计算,最终都可以通过矩阵工具解决。 线性代数的基础就是求解线性方程组。 矩阵是如此重要,所以就有必要写一篇文章来介绍矩阵,并从列空间 ...
理解张量,并将张量与线性代数的知识连接起来,我认为最重要的是理解 tensor 的两个属性:shape 和 ndim 。 ndim 表示张量的维度,一维张量的 ndim 值为 1,二维张量的 ndi ...