在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp ...
可以参考之前的B样条曲线插值的方法。 要想利用控制点进行B样条曲面插值,前提是控制点不能是类似点云一样的无序点,一定要是分布在UV坐标空间中的栅格点。 方法就是首先对U方向进行B样条曲线插值,然后利用插值的结果再在V方向上进行B样条曲线插值即可。 下面用matlab自带的Peaks函数作为控制点为例编程。 matlab代码如下: 结果如下: 其中蓝点为原始控制点,绿点为行方向插值结果,红点为列方向 ...
2022-03-12 15:30 0 1353 推荐指数:
在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp ...
NURBS 贝塞尔曲线的缺点是当我们增加很多控制点的时候,曲线变得不可控,其连续性会变差差。如果控制点很多(高阶曲线),当我们调整一个控制点的位置,对 整个曲线的影响是很大的。要获得更高级的控制,可以使用GLU库提供的NURBS(非均匀有理B样条)。通过这些函数我们可以在求值器中调整控制点的影响 ...
B样条是对贝塞尔曲线的一种扩展,包含两个贝塞尔曲线不具有的优点: 1. B样条的多项式次数可以独立于控制点数目,而贝塞尔曲线次数和控制点是紧密相关的。 2. B样条允许局部控制曲线或曲面生成。 B样条曲线生成的关键是构造出基函数,下面提供了二次、三次和四次三种基函数来进行B样条曲线生成 ...
如果要准确反求B样条的控制点,有几个参数还是要事先知道的: 1. 样条的控制点个数。 2. B样条曲线的所有点坐标和个数。 3. B样条基函数。 一般条件2容易知道一些,1和3还是比较难事先知道的。 如果待求控制点为四个,B样条曲线点个数为n个,并且已知基函数形式如下面代码中[b0 b ...
有两个向量,我们想从起始向量平滑的过度到终止向量,那么中间的向量就可以通过插值的方式得到。 这在图形学中图形旋转或者机器人中物体姿态旋转都可以用到。 有三种方法:Lerp,NLerp和SLerp。 Lerp为线性插值,公式如下: NLerp为线性插值后归一化,公式 ...
这里用到的还是最小二乘方法,和上一次这篇文章原理差不多。 就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。 比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写了): 解方程组(下图 ...
插值和拟合都是数据优化的一种方法,当实验数据不够多时常常须要用到这样的方法来绘图。 在matlab中都有特定的函数来完毕这些功能。 这两种方法的确别在于: 当測量值是准确的,没有误差时,一般用插值; 当測量值与真实值有误差时。一般用数据拟合。 插值 ...
update on : 20.6.14 直接上代码,多的不再说了。 1、写一个Base函数 文件保存为Base.m文件 function result = Base(i,k,u,t) %第i段k次B样条基,Deboor递推递归算法 %t为变量,u(i)<=t<u(i+1 ...