Spark 资源调度及任务调度
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后，首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers，并等待分配执行资源 ...
原文：Spark在Yarn上的资源调度和任务调度
spark在Yarn上的资源调度和任务调度 目录 spark在Yarn上的资源调度和任务调度 一 spark的执行架构 二 spark on yarn的资源调度 申请资源 spark on yarn client模式的执行流程图 spark on yarn cluster模式 三 spark on yarn的任务调度 执行task 宽依赖和窄依赖 任务调度解释说明 资源调度和任务调度的执行流程图 ...
2022-03-11 01:28 0 769 推荐指数：
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