KNN算法
KNN算法 一、KNN算法概述 KNN是Machine Learning领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同： 它是一种非参方法。即不必像线性回归、逻辑回归等算法一样有固定格式的模型，也不需要去拟合参数。 它既可用于分类，又可 ...
原文：kNN算法及案例分析
kNN算法应用于iris数据集 K最近邻，顾名思义，就是K个最邻近的样本的意思。如果一个样本的最接近的K个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。KNN算法有两个关键点要注意。第一个关键点是K的确定，选择一个最佳的K值取决于数据分布情况。总的来说，较小的K值能使模型更不容易受样本不均衡的影响，而较大的K值能够减小噪声的影响。第二个关键点是最近邻的定义，也就 ...
2022-03-10 19:38 0 1066 推荐指数：
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