原文:【Apollo自动驾驶源码解读】车道线的感知和高精地图融合

模式选择 在modules map relative map conf relative map config.pb.txt文件中对模式进行修改: 存在两种模式:OFFLINE GENERATED 和 PERCPTION 当使用前者时 高精地图和感知进行融合 使用后者时 只是用感知生成相对地图 本文只讨论前者 函数入口 文件路径:modules map relative map navigatio ...

2022-03-10 16:20 0 959 推荐指数:

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地图自动驾驶(上)

地图自动驾驶(上) 前言 自动驾驶的实现主要有三个步骤:感知、决策规划、行车控制。这与你走路上班/上学的逻辑是相似的:眼睛看到画面,告诉大脑,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪个方向走,并指挥你的腿迈开步伐。 在自动驾驶系统中,感知主要解决两个问题:车周围有什么,以及车在哪。车没有眼 ...

Mon Jun 08 23:13:00 CST 2020 0 1129
地图自动驾驶(下)

自定位;自动驾驶汽车通过传感器感知到的环境和地图对比完成定位。 人类完成驾驶决策主要依靠大脑思考和 ...

Mon Jun 08 23:32:00 CST 2020 0 1190
自动驾驶中高地图的大规模生产:视觉惯导技术在德的应用

导读:导航、驾驶辅助、自动驾驶等技术的不断发展对地图的精细程度提出了更高的要求。常规的道路级地图对于智能交通系统存在很多不足,针对自动驾驶应用的需求,我们提出了利用视觉惯导技术制作地图的方法。 本文将首先介绍视觉和惯导的主流设备,视觉惯导融合的框架和关键技术,德在基于视觉方式生成 ...

Thu Aug 01 22:03:00 CST 2019 0 1357
ROS 自动驾驶-车道检测

本片文章主要说明介绍了如何使用车道检测功能以及如何通过rqt校准摄像机。 车道检测 车道检测软件包允许Turtlebot3在两个车道之间行驶,而不受外部影响,详细操作步骤如下: 1.将TurtleBot3放在黄色和白色车道之间。 注意:确保黄色通道位于机器人的左侧,白色通道 ...

Sun Apr 05 02:44:00 CST 2020 0 1203
自动驾驶感知系统盘点

自动驾驶感知系统盘点 Perception(感知)系统是以多种传感器的数据与高精度地图的信息作为输入,经过一系列的计算及处理,对自动驾驶车的周围环境精确感知的系统。 它能够为下游模块提供丰富的信息,包括障碍物的位置、形状、类别及速度信息,也包括对一些特殊场景的语义理解(例如施工区域,交通信号 ...

Fri Mar 20 03:31:00 CST 2020 0 1078
Apollo自动驾驶框架试玩

  2017年7月5日,百度举行了AI开发者大会,在会上发布了Apollo项目,并进行了演示,该项目在Github上已经能够被访问。出于一个程序员的好奇,昨天试玩了一把,确实不错。   http://apollo.auto/,这个是阿波罗的首页,感兴趣的可以注册成为开发者。https ...

Thu Jul 06 22:09:00 CST 2017 4 8760
 
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