https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/86305198 ...
作者:李rumor 链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 首先对BERT本身的输出做pooling就可以得到句子表示,然后用一些metric 比如cosine 来计算相似度。但BERT在预训练时的目标是token level的,这就导致训练 预测目标不一致,直接得到的表示并 ...
2022-03-09 13:35 0 915 推荐指数:
https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/86305198 ...
代码在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。这篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解释该模型 ...
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文本相似度算法 1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频,是指一篇文章中关键词出现的频率,比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词,则 (公式1.1-1) 为该关键词在这篇文章中的词频。 1.2IDF Inverse document ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
##基础概念 本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 ##结巴(jieba)分词 ...
方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子 ...
短文本的相似度计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...