3. EM算法-高斯混合模型GMM
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原文：统计学习：EM算法及其在高斯混合模型(GMM)中的应用
. EM算法的基本思想 我们在应用中所面对的数据有时是缺损的 观测不完全的 。我们将数据分为： 可观测数据，用 Y 表示 缺失数据，用 Z 表示 完全数据，用 X Y, Z 表示。 我们尝试直接对可观测数据做极大似然估计： L theta Y P Y theta 但是这样的似然函数可能非常复杂。我们发现完全数据的似然，即 L theta Y, Z P Y, Z theta 估计的难度要小得多。 ...
2022-03-09 11:03 0 657 推荐指数：
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