原文:ML .NET 猫狗图像分类

本文将使用ML .NET的图像分类对猫狗的图像数据进行训练,得到模型 并且开发一个简单的识别程序用来识别猫咪和狗狗。 流程 根据什么是 ML.NET 以及它如何工作 中的描述,我们知道,工作流如图: 这里我按照我的理解重新画了一幅: 首先我们需要准备训练数据集和测试数据集 然后通过训练数据集进行训练,获得训练模型 之后检验模型是否合格 如果合格,投入使用 如果不合格,重新设计训练数据集的数据,或者 ...

2022-03-09 19:11 0 2567 推荐指数:

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【深度学习】keras + tensorflow 实现图像分类

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是还是。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...

Fri Oct 27 04:19:00 CST 2017 1 13635
CNN基础一:从头开始训练CNN进行图像分类大战为例)

本文旨在总结一次从头开始训练CNN进行图像分类的完整过程(大战为例,使用Keras框架),免得经常遗忘。流程包括: 从Kaggle下载数据集; 利用python的os、shutil库,制作训练集和测试集; 快速开发一个小模型作为基准;(只要效果比随机猜略好即可,通常需要 ...

Tue Dec 03 00:28:00 CST 2019 0 1330
Kaggle系列1:手把手教你用tensorflow建立卷积神经网络实现图像分类

去年研一的时候想做kaggle上的一道题目:分类,但是苦于对卷积神经网络一直没有很好的认识,现在把这篇文章的内容补上去。(部分代码参考网上的,我改变了卷积神经网络的网络结构,其实主要部分我加了一层1X1的卷积层,至于作用,我会在后文详细介绍) 题目地址:大战 同时数据集也可以在上面 ...

Tue Oct 17 00:40:00 CST 2017 0 1099
分类CNN

分类CNN 实验环境 编译器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 库: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以没有) 性能: accuracy:准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下 ...

Mon Dec 14 04:09:00 CST 2020 0 620
图像分类与KNN

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
图像分类基础

像素:组成图片的基础单元 现在的多数表征图像的方式都是采用的RGB color space.图片可视为由width*height个像素组成.在RGB颜色空间下每一个像素是一个三元组(r,g,b),分别代表R/G/B的值.对单通道的图像(即灰度图)来说,像素是一个数. 图片由一堆像素组成 ...

Sat Apr 20 17:41:00 CST 2019 0 526
图像分类

图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本: 如果使用了Docker运行Book,请注意:这里所提 ...

Thu Oct 31 03:34:00 CST 2019 0 2094
 
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