原文地址:http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/13/150766.aspx 【2-SAT问题】现有一个由N个布尔值组成的序列A,给出一些限制关系,比如A[x] AND A[y]=0、A[x] OR A[y] OR A[z]=1等,要确定 ...
text By mathsf Chesium DPLL 算法,全称为 Davis Putnam Logemann Loveland 戴维斯 普特南 洛吉曼 洛夫兰德 算法,是一种完备的,基于回溯 backtracking 的搜索算法,用于判定命题逻辑公式 为合取范式形式 的可满足性,也就是求解 SAT 布尔可满足性问题 的一种 或者一类 算法。 SAT 问题简介 何为布尔可满足性问题 给定一条真 ...
2022-03-08 20:05 0 4680 推荐指数:
原文地址:http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/13/150766.aspx 【2-SAT问题】现有一个由N个布尔值组成的序列A,给出一些限制关系,比如A[x] AND A[y]=0、A[x] OR A[y] OR A[z]=1等,要确定 ...
什么是2-sat问题 有n个布尔型变量xi,另外m个需要满足的条件。每个条件都是“xi为真/假或者xj为真/假”。这句话中的“或者”意味着两个条件中至少有一个正确。2-sat问题的目标是给每个变量赋值,使得所有的条件得到满足。 算法的大致过程是这样的: 构造一张有向图G,其中每个变量 ...
1、什么是遗传算法? 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的,而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体 ...
Clustering 中文翻译作“聚类”,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这 ...
迷宫问题思路 根据昨天的博客,有如下几种解决方案 克鲁斯卡尔 ,为避免死循环,需要设定优化路径的次数。 Prim,为避免死循环,需要设定优化路径的次数,暂定200次。 BFS , 实现简单,无死循环。 DFS , 实现简单,无死循环,复杂度较低。 动态规划,实时 ...
给定训练集$\{x^{(1)},...,x^{(m)}\}$,想把这些样本分成不同的子集,即聚类,$x^{(i)}\in\mathbb{R^{n}}$,但是这是个无标签数据集,也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息,所以这是一个无监督学习问题。 k-means聚类算法的流程如下: 1. 随机 ...
回溯法是个很无聊的死算方法,没什么技巧,写这篇博客主要原因是以前思路不太清晰,现在突然想用回溯法解决一个问题时,无法快速把思路转换成代码。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤的实现。而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚好形成 ...