转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...
numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape , 转化成 行: reshape , 转换成两行: reshape , 转换成 列: reshape , 转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于 的话,那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。举几个例子或许就清楚了,有一个数组z,它的shape属性是 , numpy.reshape ...
2022-03-08 19:32 0 708 推荐指数:
转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
参考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
导入numpy模块 from numpy import * ...
reshape把指定的矩阵改变形状,但是元素个数不变, 例如,行向量:a = [1 2 3 4 5 6]执行下面语句把它变成3行2列:b = reshape(a,3,2)执行结果:b =1 42 53 6 若a=[1 2 34 5 67 8 9] 使用reshpe后想得到b ...
使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
请参考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函数 ...