https: pytorch .com ThirdSection SaveModel 这个链接非常的详细 保存整个网络 torch.save net, PATH 保存网络中的参数, 速度快，占空间少 torch.save net.state dict ,PATH 针对上面一般的保存方法，加载的方法分别是： model dict torch.load PATH model dict model.lo ...
2022-03-08 17:57 0 1231 推荐指数：
Pytorch：模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加载模型后缀：.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一个序列化（serialized ...
本文分为两部分，第一部分讲如何保存模型参数，优化器参数等等，第二部分则讲如何读取。 假设网络为model = Net(), optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=args.lr), 假设在某个epoch，我们要保存模型参数，优化器参数 ...
，我们要保存模型参数，优化器参数以及epoch 一、 1. 先建立一个字典，保存三个参数： ...
torch.load()的作用：从文件加载用torch.save()保存的对象。 api： torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本问题 再加载save后的模型即可 ...
目录 三个核心函数 状态字典定义 只保存/加载模型参数（推荐做法） 保存/加载整个模型 断点训练checkpoint使用 同一个文件中保存多个模型 用一个模型的参数来初始化另一个不同模型 不同设备保存/加载模型 三个核心函数 ...
有时候使用 torch.load 加载比较古老的权重文件时可能报错 Magic Number Error，这有可能是因为该文件使用 pickle 存储并且编码使用了 latin1，此时可以这样加载： 参考： https://github.com/cydonia999 ...
