R语言-异常数据处理1
R语言：异常数据处理 前言 在数据处理中，尤其在作函数拟合时，异常点的出现不仅会很大程度的改变函数拟合的效果，而且有时还会使得函数的梯度出现奇异梯度，这就导致算法的终止，从而影响研究变量之间的函数关系。为了有效的避免这些异常点造成的损失，我们需要采取一定的方法对其进行处理，而处理的第一步 ...
原文：异常数据处理-箱型图
.箱型图 它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较 .适合数据类型 针对连续型变量 图表解读： .箱子的大小取决于数据的四分位距，即IQR Q Q Q : 分位数 , Q : 分位数 , Q 和Q 为四分位数 。 的数据集中于箱体，若箱体太大即数据分布离散，数据波动较大，箱体小表示数据集中。 .箱子的上边为上四分位数Q ，下边为下四分位数Q ，箱体中的横线为中位数Q 分 ...
2022-03-09 14:42 0 975 推荐指数：
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R语言-异常数据处理3
R语言：异常数据处理 前言 异常值也是非常痛恨的一类脏数据，异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况，为克服异常值的影响，我们需要对异常值进行处理。首先，我们需要识别出哪些值是异常值或离群点，其次如何处理这些异常值。下面仍然以案例的形式，给大家讲讲异常值的处理： 目录 1、识别异常 ...
echarts 盒须图（箱线图）(boxplot)的数据处理方法的引用
var echarts = require('echarts/lib/echarts') echarts.dataTool = require('echarts/extension/dataTool ...
python箱型图
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数据处理—异常值处理
异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。 异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析 异常值分析 → 1，3σ原则 2， 箱型图分析 异常值处理方法 → 1， 删除 2，修正填补 1，# 异常值分析 （1）3σ原则 如果数据服从正态分布，异常值被定义为一组测定值中 ...
统计学（二）——从箱型图去理解数据
在昨天把所有视频看完后这次再重新看一下我们的统计学知识，我觉得应该结合编程的知识，来更好理解这些知识，所以借鉴了一些博客上的东西写一些东西（代码） 拿到数据之后第一件事是什么？（数据预处理）分析数据的情况？怎么分析？？？等等一些数据分析的工作。我们都知道一个数据（我们这里讨论的是数值型的数据 ...
离散数据分布情况的显示 箱型图
最近看资料时总是会看到箱形图， 上大学时候曾经学过这个东西，不过这么多年也都忘记差不多了，正好借这机会再次学习学习。 箱型图： 主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常 ...
数据处理——异常值检测
一、3σ原则 3σ原则又称为拉依达准则，该准则具体来说，就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。 正态分布状况下，数值分布表： 数值分布 在数据中的占 ...