.均匀分布torch.rand sizes, out None Tensor 返回一个张量，包含了从区间 , 的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes int... 整数序列，定义了输出张量的形状 out Tensor, optinal 结果张量 例子：torch.rand , . . . . . . torch.FloatTensor of size ...
2022-03-08 12:07 0 2883 推荐指数：
torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回从[0,1)均匀分布中抽取的一组随机数；均匀分布采样；#*sizes指定张量的形状 ...
官方解释：返回一个以0为平均值，标准差为1的正态分布随机数。size代表返回张量的形状。 ...
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
返回一个和输入大小相同的张量，其由均值为0、方差为1的标准正态分布填充。 即torch.randn_like(input)等价于torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device ...
一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 ...
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
numpy.random.randn()与rand()的区别： numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中：本函数可以返回一个 ...
