Bert不完全手册2. Bert不能做NLG？MASS/UNILM/BART
Bert通过双向LM处理语言理解问题，GPT则通过单向LM解决生成问题，那如果既想拥有BERT的双向理解能力，又想做生成嘞？成年人才不要做选择！这类需求，主要包括seq2seq中生成对输入有强依赖的场景，例如翻译，生成式问答，文本摘要等等 最初Transformer ...
原文：Bert不完全手册1. Bert推理太慢？模型蒸馏
模型蒸馏的目标主要用于模型的线上部署，解决Bert太大，推理太慢的问题。因此用一个小模型去逼近大模型的效果，实现的方式一般是Teacher Stuent框架，先用大模型 Teacher 去对样本进行拟合，再用小模型 Student 去模仿Teacher。 为什么蒸馏本身会比直接用小模型去拟合样本取得更好的效果呢 这里先抛出几个可能的方向 样本降噪：大模型本身作为一个 BottleNeck ，把难以 ...
2022-03-08 08:42 0 952 推荐指数：
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