原文:5-Pandas数据分组的函数应用(df.apply()、df.agg()和df.transform()、df.applymap())

将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象,有以下 种方法: apply :逐行或逐列应用该函数 agg 和transform :聚合和转换 applymap :逐元素应用函数 一 apply 其中:设置axis 参数,可以逐行进行操作 默认axis ,即逐列进行操作 对于常见的描述性统计方法,可以直接使用一个字符串进行代替,例df.apply mean 等价于df.apply np.me ...

2022-03-07 11:33 0 712 推荐指数:

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df.apply

http://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/python_new_row_or_col.html DataFrame数据预览: 计算各列数据总和并作为新列添加到末尾 计算各行数据总和并作为新行添加到末尾 最终数据结果:  ...

Wed Jan 11 01:37:00 CST 2017 0 5557
5-Pandas数据分组与聚合(df.Groupby())

GroupBy技术是对于数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术,包括以下3个过程: 拆分(Spliting):即将数据进行分组 应用(Applying):对每组应用函数进行计算 合并(Combining):将计算结果进行数据聚合 使用GroupBy ...

Thu Aug 06 04:31:00 CST 2020 0 1830
python数据分析之pandas数据选取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1 引言   Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。   Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe ...

Thu Mar 07 03:51:00 CST 2019 3 35757
pandasdf.smaple()抽样函数

df.sample()就是抽样函数,参数如下: df.sample(n=None,frac=None,replace=Flase,weights=None,random_state=None,axis=None) 参数说明: n:就是样本量,如果不写,就是抽一条数据 frac:抽样 ...

Fri Jul 17 22:57:00 CST 2020 0 657
df命令

df命令概述 df命令作用是列出文件系统的整体磁盘空间使用情况。可以用来查看磁盘已被使用多少空间和还剩余多少空间。 df命令显示系统中包含每个文件名参数的磁盘使用情况,如果没有文件名参数,则显示所有当前已挂载文件系统的磁盘空间使用情况。 在默认情况下,磁盘空间是以1KB为单位进行显示 ...

Wed Jun 19 07:34:00 CST 2019 0 1620
 
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