Pytorch学习-线性回归
简化模型： 假设1：影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1,x2,x3 假设2：成交价是关键因素的加权和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 权重和偏差的实际值在后面决定 线性模型 给定n维输入x = [x1,x2,...,xn]^T 线性 ...
原文：【深度学习 01】线性回归+PyTorch实现
. 线性回归 . 线性模型 当输入包含d个特征，预测结果表示为： 记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为： 对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表示为： 给定训练数据特征X和对应的已知标签y，线性回归的 标是找到 组权重向量w和偏置b：当给定从X的同分布中取样的新样本特征时，这组权重向量和偏置能够使得新样本预测标签 ...
2022-03-27 13:42 0 703 推荐指数：
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