转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95293440 1. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来 ...

最近真的要被lstm整蒙了，一直理解不了，比如要3预测1，那么这个1怎么体现呢？？ https://stackoverflow.com/questions/62204109/return-seque ...

这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑，原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 首先这样一次训练称为一个epoch，样本总数/batchsize是走完一个epoch所需的“步数”，相对应的，len(train_loader.dataset)也就是样本总数，len ...

原文：https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0 作者：Karan Jakhar 前言 上一篇2020年计算机视觉学习指南 介绍了两种深度学习框架--Keras 和 PyTorch ，这篇 ...

关键字 MMdnn,keras,mxnet,resnet50 需求：想测试一下keras下model转到MXNet框架下对于同一张图片各中间层输出结果有什么差异。 一. 前期准备 1. 依赖库的选择 由于各个库之间的依赖关系是存在限制关系的，最新的版本未必是最合适 ...

准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别 目录 数量 指标 数量 对于一个二分类问题，我们定义如下指标： ：True Positive，即正确预测出的正样本个数 ：False Positive，即错误预测 ...

，下面会介绍。 二、fit fit的方式是一次把训练数据全部加载到内存中，然后每次批 ...

https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...