原文:【TensorFlow】关于张量(tensor)的基本操作——创建,切片

创建张量 通过 tf.convert to tensor 函数可以创建新 Tensor,并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。 通过 tf.zeros 和 tf.ones 即可创建任意形状,内容为全 或全 的张量。 通过tf.fill shape,value 可以创建全为自定义数值的张量,形状由shape指定。 通过 tf.r ...

2022-03-05 12:16 0 1502 推荐指数:

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TensorFlow张量拼接_调整维度_切片

1、tf.concat tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来,其余维度不变;而1.0版本以后,函数的用法变成: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = ...

Sat Mar 24 04:47:00 CST 2018 1 20823
Pytorch-tensor创建,索引,切片

1.基本概念 标量:就是一个数,是0维的,只有大小,没有方向 向量:是1*n的一列数,是1维的,有大小,也有方向 张量:是n*n的一堆数,是2维的,n个向量合并而成 2.a.size(),a.shape(),a.numel(),a.dim()的区别 ...

Sun Oct 04 23:13:00 CST 2020 0 519
torch Tensor学习:切片操作

torch Tensor学习:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab处理矩阵,想从matlab转到lua+torch上,然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配 ...

Sat Feb 11 04:16:00 CST 2017 0 2818
AI - TensorFlow - 张量Tensor

张量Tensor) 在Tensorflow中,变量统一称作张量Tensor)。 张量Tensor)是任意维度的数组。 0阶张量:纯量或标量 (scalar), 也就是一个数值,例如,\'Howdy\' 或 5 1阶张量:向量 (vector)或矢量,也就是一维数组(一组有序 ...

Fri Feb 22 08:08:00 CST 2019 0 726
Pytorch:Tensor 张量操作

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
pytorch tensor的索引与切片

tensor索引与numpy类似,支持冒号,和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多,且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...

Mon Jun 01 00:19:00 CST 2020 0 1692
 
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