逻辑回归(Logistic Regression) 什么是逻辑回归: 逻辑回归(Logistic Regression)是一种基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一 回归问题怎么解决分类问题 ...
传送门:点我。 前言 大家好,这里是 Codeman 。这是本文的第二次修订,在前文的基础之上,这次我增加了很多公式的推导,从数学原理到代码实现,本文提供了一站式服务,希望能帮助读者从根上理解逻辑回归,一劳永逸地解决问题 多次修订,只源于我精益求精的人生态度。写博客,我是认真的 如果你觉得本文确实对你有帮助,请点个赞支持我一下吧 正文 逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛,它其实是一种统计学习方 ...
2022-03-04 21:13 0 1590 推荐指数:
逻辑回归(Logistic Regression) 什么是逻辑回归: 逻辑回归(Logistic Regression)是一种基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一 回归问题怎么解决分类问题 ...
Logistic逻辑回归 Logistic逻辑回归模型 线性回归模型简单,对于一些线性可分的场景还是简单易用的。Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种,虽然名字带回归二字但实际上他主要用来二分类,区别于线性回归直接拟合目标值,Logistic逻辑回归拟合的是正类和负类的对数几率 ...
github:代码实现之逻辑回归 本文算法均使用python3实现 1. 什么是逻辑回归 《机器学习实战》一书中提到: 利用逻辑回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类(主要用于解决二分类问题)。 由以上描述我们大概可以想到 ...
知道group by是进行分组查询,但是一直觉得对其理解得不够透彻,在网上扒了一篇文章,我认为写得非常好。 为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢? 先来 ...
having子句与where都是设定条件筛选的语句,有相似之处也有区别。 having与where的区别: having是在分组后对数据进行过滤 where是在分组前对数据进行过滤 havin ...
原创文章,转载或者引用本文内容请注明来源及原作者! 数据集 $D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2)\cdots(x_m,y_m)\}$ ,其中 $x_i=\left[x_i^{(1) ...
一、线性模型预测一个样本的损失量 损失量:模型对样本的预测结果和该样本对应的实际结果的差距; 1)为什么会想到用 y = -log(x) 函数? (该函数称为 惩罚函数:预测结 ...
逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种线性分类器,通过logistic函数,将特征映射成一个概率值,来判断输入数据的类别。如下图,纵坐标就是概率。当概率大于0.5,判定为类别1,否则判定为类别0。 logistic函数的表达式如下,其中w是需要训练的权值 ...