命名实体识别
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...
原文：抛弃模板，一种Prompt Learning用于命名实体识别任务的新范式
原创作者 王翔 论文名称： Template free Prompt Tuning for Few shot NER 文献链接： https: arxiv.org abs . 前言 .论文的相关背景 Prompt Learning通过设计一组合适的prompt将下游任务的输入输出形式重构成预训练任务中的形式，充分利用预训练阶段学习的信息，减少训练模型对大规模标注数据集的需求。 例如对于用户评论的 ...
2022-03-05 20:29 0 1158 推荐指数：
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命名实体识别总结
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条件随机场 命名实体识别
CRF的工作原理 转载 https://blog.csdn.net/liangjiubujiu/article/details/79674847?utm_source=blogxgwz7 本文框架如下： 介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想 ...