当客户端请求的数据量比较大的时候,使用线程池可以节约大量的系统资源,使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来。而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理,接下来我们一起来了 ...
Python脚本会交给解释器的GIL机制进行调度,不管CPU有多少个核心,在同一时刻,只有一个线程片段能在解释器中运行。就是说脚本是同步 串行 运行的,除非遇到阻塞,比如I O作业,此时其他线程会抢到GIL调用CPU等运行非阻塞任务。 Python的多线程意味着可以让多个任务交替运行,这样能够避免执行阻塞任务时,非阻塞任务被阻塞,比如白白让CPU出现大量空闲。 任务交替运行,特别要注意加锁,需要保 ...
2022-03-04 12:01 0 801 推荐指数:
当客户端请求的数据量比较大的时候,使用线程池可以节约大量的系统资源,使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来。而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理,接下来我们一起来了 ...
Tomcat配置多线程和配置数据库连接池 1、 tomcat配置线程池: [root@RD2_AS yanghuihui]# cd /usr/tomcat/conf/ [root@RD2_AS conf]# vi server.xml 第一步,打开共享的线程池 源码 < ...
一、数据库连接池 1、数据库连接池 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能 ...
:数据库连接池和数据缓冲池。 由于是在多线程环境下,必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究,所以只好 ...
模拟一个ConnectionDriver,用于创建Connection 线程池的实现: 两点: 对象的wait和notify 基于超时时间的等待。 测试: 继续巧用了CatdownLatch 结果: 如果调整 ...
jdbc 是线程安全的,但是,推荐一个线程用一个链接 JDBC is thread safe: It is quite OK to pass the various JDBC objects between threads. For example, you can create ...
数据库连接池用的地方是:mybatis/hibernate这种sql语句操作时,临时创建connect ...
在企业级软件开发过程中,为了改善应用程序的性能,通常需要使用对象池来控制对象的实例化。例如,在我们每次需要连接一个数据库时都需要创建一个数据库连接,而数据库连接是非常昂贵的对象。所以,为了节省每次数据库调用,都要实例化一个数据库连接的资源,我们可以缓存并重用一些创建好的数据库连接对象 ...