原文:Apple神经网络引擎详解

热烈欢迎,请直接点击 进入博主App Store主页,下载使用各个作品 注:博主将坚持每月上线一个新app 大多数新的 iPhone 和 iPad 都有神经引擎,这是一种特殊的处理器,可以让机器学习模型变得非常快,但对于这种处理器的实际工作原理,公众知之甚少。 Apple 神经引擎 或 ANE 是NPU的一种,代表神经处理单元。它就像 GPU,但不是加速图形,而是 NPU 加速神经网络操作,例如卷 ...

2022-03-04 10:27 0 5666 推荐指数:

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神经网络详解及技巧

目录 前言 正文 step1 建立一个神经网络模型 一个常见的神经网络——完全连接前馈神经网络 本质 举例:手写识别 ...

Sat Apr 04 20:08:00 CST 2020 0 1045
BP神经网络详解

一、BP神经网络的概念 误差逆传播简称BP算法,BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要特点是:信号前向传播,误差反向传播。如下图为只含一层的隐含层的卷积神经网络。 其大致工作流程为: 第一阶段是信号的前向传播,从输入层经过隐含层,最后达到输出层;第二阶段是误差(各边权重w和阈值)的反向 ...

Tue Mar 16 23:08:00 CST 2021 0 427
卷积神经网络详解

1 前言 在dl中,有一个很重要的概念,就是卷积神经网络CNN,基本是入门dl必须搞懂的东西。本文基本根据斯坦福的机器学习公开课、cs231n、与七月在线寒老师讲的5月dl班第4次课CNN与常用框架视频所写,是一篇课程笔记。本只是想把重点放在其卷积计算具体是怎么计算怎么操作的,但后面不断 ...

Wed Jul 26 06:56:00 CST 2017 0 3825
详解卷积神经网络(CNN)

详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层 ...

Wed Jan 10 22:48:00 CST 2018 0 6335
CNN卷积神经网络详解

分割线----------------------------------   这里更新过一次,在朋友的提醒下,我发现这份代码不是很容易懂。我使用了Pytorch给的官方demo重新实现了LeNet, ...

Sat Aug 28 07:38:00 CST 2021 7 4167
卷积神经网络(CNN)详解

一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于,卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层(池化层)构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中,一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中,通常包含若干个特征图(featureMap),每个特征图由一些 ...

Sun Sep 16 18:12:00 CST 2018 0 33799
BP神经网络推导过程详解

BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法,其主要特点是信号前向传递,而误差后向传播,通过不断调节网络权重值,使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近,以达到训练的目的。 一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。 通常一个多层神经网络由L层神经 ...

Sun Jun 21 07:48:00 CST 2015 14 87744
神经网络之全连接层详解

CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 全连接结构中的符号定义如下图: Forward Pr ...

Wed Oct 19 22:33:00 CST 2016 0 4572
 
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