torch.matmul
0阶张量是一个标量。 1阶张量是一个向量。 2阶张量是一个矩阵。 如果俩个张量都是一维度，输出的结果是标量相乘。 如果俩个张量都是矩阵，输出的结果是矩阵乘积。 如果第一个是二维，第 ...
原文：PyTorch 中 torch.matmul() 函数的文档详解
官方文档 torch.matmul 函数几乎可以用于所有矩阵 向量相乘的情况，其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定。 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文，有助于下面各种乘法的理解。 torch.matmul 将两个张量相乘划分成了五种情形：一维 一维 二维 二维 一维 二维 二维 一维 涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法。 以下是五种情形的详细解释： 如果两个张量都是一维的 ...
2022-03-04 10:11 0 6005 推荐指数：
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