pytorch 中tensor的加减和mul、matmul、bmm
如下是tensor乘法与加减法，对应位相乘或相加减，可以一对多 矩阵的乘法，matmul和bmm的具体代码 ...
原文：PyTorch 中的乘法：mul()、multiply()、matmul()、mm()、mv()、dot()
torch.mul 函数功能：逐个对 input 和 other 中对应的元素相乘。 本操作支持广播，因此 input 和 other 均可以是张量或者数字。 举例如下： 这个例子中，input 和 output 的形状都不是公共形状，因此两个都需要广播，都变成 的形状，然后再逐个元素相乘。 由上述例子可以看出，这种乘法是逐个对应元素相乘，因此 input 和 output 的前后顺序并不影响结果 ...
2022-03-03 22:09 1 5705 推荐指数：
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