python实现遗传算法求函数最大值（人工智能作业）
题目： 用遗传算法求函数f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值，a:[-3,7]，b:[-4:10] 实现步骤： 初始化种群 计算种群中每个个体的适应值 淘汰部分个体（这里是求最大值，f值存在正值，所以淘汰所有负值 ...
原文：遗传算法求解最大值(含matlab代码)
新手，有什么不足的或者不准确的，大家希望能热心指出，一起讨论交流 问题描述 求解函数f x x sin pi x 在区间 , 上的最大值，要求精度 . 代码部分 具体的理论部分不进行过多的解释，网上有很多详细的帖子。直接上代码，一共有Ga max.m bin dec.m selection.m crossover.m mutation.m五部分组成，第一个是求解最大值的主函数，后面四个分别是二进制 ...
2022-03-03 19:38 2 2870 推荐指数：
相关推荐
[PHP] 遗传算法求函数最大值一般实现
参考： 知乎：https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的实现GitHub地址：https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...
遗传算法_解决无约束目标函数的最大值问题
遗传算法基本原理 借鉴物种进化的思想，将欲求解问题编码，把可行解转化为字符串形式。初始化随机产生一个种群，用合理的评价函数对种群进行评估，在此基础上进行选择、交叉、变异的操作。选择算子根据父代中个体适值大小进行选择或淘汰，保证了算法的最优搜索方向。 交叉算子模拟基因重组及随机信息交换，产生更好 ...
遗传算法——matlab代码解析
本文为学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记，图片源自web，代码源自老哥程序包，侵权删。 详细的遗传算法原理不再赘述，百度即可找到。 算法定义 遗传算法（GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和孟德尔遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它模仿 ...
遗传算法介绍并附上Matlab代码
的代码，到时候再把新的代码传上来。（20190816补充） 1、遗传算法介绍 遗传算法，模拟达尔文进化 ...
利用遗传算法求解函数极小值
思想 遗传算法的根本思想就是达尔文的适者生存法则。 使用二进制编码（也就是基因），对要进行优化的问题的某个属性进行编码。对于更适应环境的个体它有更大的概率（选择）能够将自己的基因遗传给下一代（交叉）。 同时遗传算法还允许个体的基因有一定的概率发生突变（突变），这样可以丰富基因库，使得可以跳出 ...
遗传算法求解x^2最小值
遗传算法简介： 模拟生物学中的基因遗传变异来达到缓慢迭代至最优解的方法 遗传算法流程图： 步骤1：确定函数的自变量区间。 确定可行解范围，如果在遗传算法的过程中出现了数据跳出可行域的情况下需要通过映射来将其拉回可行域内。 步骤2：产生初代种群 ...
遗传算法matlab实现
我是小鸭酱，博客地址为： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下运用MATLAB实现遗传算法： clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...