【GiantPandaCV导语】本文主要介绍最最最基础的tikz命令和一些绘制CNN时需要的基础的LaTeX知识，希望能在尽可能短的时间内学会并实现使用tikz这个LaTeX工具包来绘制卷积神经网络示意图。 之前看到tikz可以画出这种图，感觉特别专业，所以萌发出了解一下tikz的想法 ...

1.简单使用 2. 3.网络分析与计算 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from ...

参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 　　斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab ...

参考博文：https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络，是一款很值得一提的轻量化网络，其相关论文也是很有价值的。 ShuffleNet V1 该网络提出于2017年，论文 ...

参考博文：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 　　第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...

参考博文：https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 声明：转载请声明作者，并添加原文链接。 简介 　　WaveNet是probabilistic and au ...

参考博文：https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...

本文是对VGG模型的介绍和详解，引用了其他博主的文章，仅供个人学习。 简介：这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中，作者做了六组实验，对应6个不同的网络模型，这六个网络深度逐渐递增的同时，也有各自的特点。实验表明最后两组，即深度最深的两组16 ...