原文:压缩感知简介

压缩感知 也称为压缩感知 压缩采样或稀疏采样 是一种信号处理技术,通过寻找欠定线性系统的解决方案来有效地获取和重构信号。这是基于这样的原理,即通过优化,可以利用信号的稀疏性从比Nyquist Shannon 采样定理所需的样本少得多的样本中恢复它。有两种情况可以恢复。第一个是稀疏的,这要求信号在某些域中是稀疏的。第二个是不相干性,它通过等距属性应用,这对于稀疏信号来说已经足够了。 概述 信号处理 ...

2022-03-03 12:24 0 702 推荐指数:

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浅谈压缩感知(一):背景简介

1、动机与背景 数字化革命: 随着数字化技术的快速发展,电话、手机、相机、电视等数字化产品如雨后春笋般涌现市场,无时无刻不在影响着我们的生活,这是一个数字化的时代。 数码传感器的挑战: 在 ...

Wed Nov 18 18:24:00 CST 2015 0 23369
压缩感知

一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling,CS是一个针对信号采样的技术,它通过一些手段,实现了“压缩的采样”,准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起: 1. ...

Sun Sep 16 18:25:00 CST 2018 1 873
浅谈压缩感知(二十):OMP与压缩感知

主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ。 2、压缩 ...

Fri Jan 08 18:21:00 CST 2016 0 3799
压缩感知入门(一)

  1.压缩感知引言    压缩感知(compressed sensing),又名压缩采样,利用原始场景自身的或变换到某个域后的稀疏性,采用更少的测量次数,获取足够的能重建原始场景的信息。  比如场景生成的图片有200万个像素,每个像素用8位比特表示,需要2MB的存储空间 ...

Fri Sep 16 22:42:00 CST 2016 0 3665
浅谈压缩感知(十三):压缩感知与传统压缩

导言: 压缩感知,顾名思义,就是感知压缩,这里包含两层意思,1、感知,即采集或采样,在传统的信号采集中,为了不失真,必须满足Nyquist采样定理,在上一篇博文已经介绍了压缩感知在采样上与传统信号采集的联系与区别,参照http://www.cnblogs.com/AndyJee/p ...

Wed Dec 16 19:19:00 CST 2015 0 3520
浅谈压缩感知(十六):感知矩阵之RIP

压缩感知中,总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼,没错,这是一个压缩感知绕不开的术语,有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性质针对的同样是感知矩阵而非测量矩阵。 0、相关概念与符号 1、RIP定义 中文版 ...

Tue Dec 29 23:18:00 CST 2015 0 7406
压缩感知 (compressed sensing,CS)

压缩感知 转:https://www.cnblogs.com/dtpromise/articles/11342743.html 一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling ...

Thu Aug 20 17:55:00 CST 2020 0 1255
初识压缩感知Compressive Sensing

压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究,对于Compressive Sensing有了初步理解,在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和Emmanuel Candes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解,让大家能够对这个新兴领域有一个初步 ...

Tue Nov 07 22:10:00 CST 2017 1 5020
 
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