决策树算法原理(ID3，C4.5)
决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝 决策树可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时特别适合集成学习比如随机森林。 1. 决策树ID3算法的信息论基础 1970年昆兰找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程，昆兰把这个算法叫做 ...
原文：编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法(ID3，C4.5)
.题目理解 编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法 包括ID ，C . 两种算法 ，并为表 . 中的数据生成一棵决策树。 .算法原理 . 信息熵 度量样本集合纯度最常用的一种指标, 信息熵的值越小，则样本集合D的纯度越高。 . 信息增益 ID 中使用 假定离散属性 有V个可能的取值 a , ,av ，若使用 来对样本集D进行划分，则会产生V个分支结点，其中第v个分支结点包含了D中所有在属性 ...
2022-03-03 11:37 0 1615 推荐指数：
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参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读，方可全面了解决策树)： 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/29980400 3.https://github.com ...
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