阅读导读: 1.Mahout中推荐过滤算法支持哪两种算法? 2.用java代码怎样计算男性用户打分过的图书? 3.itemEuclidean。userEuclideanNoPref各自是什么算法? 1. 项目背景 Amazon ...
实验介绍 通过在阿里云天池上获取关于图书书本的数据集,核心是围绕协同过滤算法进行推荐,主要是完成以下目标: 查询功能:基于图书名实现模糊查询和准确查询,基于评分和作者名进行准确查询。 统计功能:基于图书的平均评分 读者对于某书的平均评分和用户评论数作为依据,进行相关统计。 推荐功能:基于mapreduce和协同过滤算法,对某用户进行图书推荐。 实验框架 流程设计 查询功能 统计功能 推荐功能 关 ...
2022-03-02 16:21 0 1234 推荐指数:
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AI圣经 深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐! 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中 ...
书籍介绍 图书 推荐理由 建议搭配阅读的书籍及推荐理由 如果有人让我推荐一本书,我首先会推荐他《代码大全》。这是一本跨语言的书籍,虽然名字给人的感觉是一本代码速查手册,但其实这是一部阐述软件构建流程,面向对象思想 ...
根据在炼数成金上的学习,将部分代码总结一下在需要的时候可以多加温习。首先根据原理作简要分析.一般推荐系统使用的协同过滤推荐模型:分别是基于ItemCF的推荐模型或者是基于UserCF的推荐模型;首先分析一下基于用户的推荐系统模型:基于用户的协同过滤,通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性 ...
预订系统 书店向顾客发放订单,顾客将所填订单交由系统处理,系统首先依据图书目录对订单 ...
今天在新浪微博上csumathboy发的微博,我也把它微博中提到的一本书在腾讯微博上发了下,引来几十条的讨论,具体参见http://t.qq.com/p/t/235224115352902#p=1&a ...
一名数据分析师或已是数据分析师需要提高的,必须掌握最基本的统计基础知识、统计思想;下面给推荐的,是目前市 ...
1.思维导图 2.数据结构 2.1结构体 2.2为什么选择这样的数据结构 这样的数据结构使程序逻辑条理显得更加清晰,两个结构体分工明确 一开始只定义了一个 BOOK的结构体,结构体成员 ...