代码如下 经测试 数据压缩无误; ...
用Gzip数据压缩方式优化redis大对象缓存 现象 ,业务需要,存入redis中的缓存数据过大,占用了 G的内存,内存作为重要资源,需要优化一下大对象缓存 选择GZIP的原因 ,参照如下图,gzip的压缩比和压缩效率都还算中上,重要的是, 当我们用gzip压缩,我们用http返回业务数据的时候,直接以gzip方式返回,减少解压开销 ,减少redis内存占用,减少网络带宽 文中以一个 M的文件对常 ...
2022-03-02 15:46 0 3046 推荐指数:
代码如下 经测试 数据压缩无误; ...
本篇可以归纳在性能调优篇,虽然内容非常简单,但效果可能出乎预料的好; 分享一个真实案例,我们的服务部署在海外,国内访问时访问服务时,响应有点夸张;某些返回数据比较大的接口,耗时在 600ms+上,然而我们的服务 rt 却是在 20ms 以下,绝大部分的开销都花在了网络传输上 针对这样的场景 ...
数据压缩是对存储和性能优势的加强。减少数据库占用的磁盘空间量将减少整体数据文件存储空间,在一下几个方面增加吞吐量: 1.更好的I/O利用率,每个页面可以读写更多的数据。 2.更好的内存利用率,缓冲区可以缓存更多的数据。 3.减少页面的闭锁,每个页面可以包含更多数据 ...
环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 数据压缩可以参考: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根据不同的数据 ...
对于行存储(相比列存储)的表和索引,启用数据压缩最直接效果是能够减小数据占用的存储空间的大小;除了节省空间之外,数据压缩还能提高 I/O 密集型查询的性能,因为数据存储在更少的数据页(Data Page)中,SQL Server需要从磁盘读取的数据页更少,数据从Disk加载到内存的速度更快,查询 ...
一、优缺点 优点: 1,减少存储磁盘空间,降低单节点的磁盘IO。 2,由于压缩后的数据占用的带宽更少,因此可以加快数据在Hadoop集群流动的速度。例如在不同节点创建3个replica的阶段,或是shuffle阶段 ...
1. 在Unity中,主要有三种方式用来优化mesh数据的空间开销。 即Player Setting中的: Vertex Compression Optimize Mesh Data 以及Model importer中的: Mesh Compression 其中,Vertex ...
一 Hadoop数据压缩 1.1 概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadood下,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,使用数据压缩显得非常重要。在这种情况下,I/O操作和网络数据传输要花大量的时间。还有,Shuffle ...