1、之所以选择 HDFS 存储数据,是因为 HDFS 具有以下优点: (1) 高容错性 1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。 2) 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心。 (2) 适合批处理 1) 它是通过移动计算 ...
HDFS是一个分布式文件存储系统,前身来自于Google发布的大数据三驾马车之一GFS Google File System 。 HDFS的优点: 高容错 hdfs具有很高的容错性,数据自动保存为多个副本,默认为三副本机制,还能够通过自己自定义副本数来提高容错性。 当某个节点的副本丢失后,可以通过其他的备份副本进行恢复。 块存储 hdfs中的文件是以块的形式进行存储的,hadoop .x后的版本默 ...
2022-03-02 15:40 0 652 推荐指数:
1、之所以选择 HDFS 存储数据,是因为 HDFS 具有以下优点: (1) 高容错性 1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。 2) 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心。 (2) 适合批处理 1) 它是通过移动计算 ...
HDFS架构简述 一、HDFS简介 HDFS(Hadoop distributed File System):Hadoop分布式文件系统。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需要而开发的,可以运行于廉价的服务器上。它所具有的高容错,高可靠性,高可扩展性,高获得性,高吞吐率等特征为海量数据提供 ...
HDFS优点: 1、高容错性 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的。 2、适合批处理 它是通过移动计算而不是移动数据。 它会把数据位置暴露给计算框架 ...
hdfs(分布式文件系统) 优点 支持超大文件 支持超大文件。超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件。一般来说hadoop的文件系统会存储TB级别或者PB级别的数据。所以在企业的应用中,数据节点有可能有上千个。 检测和快速应对硬件故障 在集群的环境中,硬件故障是常见 ...
一、 HDFS和MapReduce优缺点 1、HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目。实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统 ...
一、HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block; NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址; DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个 ...
body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padd ...
jq优点: 比原生js更易书写, 封装了很多api, 有丰富的插件库; 缺点: 每次升级与之前版本不兼容, 只能手动开发, 操作DOM很慢, 不方便, 变量名污染, 作用域混淆等. vue优缺点: 双向绑定, 虚拟DOM, diff算法, MVVM, 组件化, 通信方便, 路由分发等 ...