http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...

一、多维数组 1、生成ndarray （array函数） .np.array()生成多维数组 例如：import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1] ...

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性，我们都知道文本是一种高维的语义空间，如何对其进行抽象分解，从而能 ...

参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. 向量化函数 （1）自定义sinc函数 可以作用于单个数值：如sinc(0)、sinc(3.0 ...

文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段，对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...

一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词（英文直接按照空格分隔词汇，中文则需通过分词工具分隔之后，把词之间加上空格） 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高，但是这 ...

余弦相似度计算： ...

余弦相似度计算： ​ ...