一、背景 在实际的开发中,性能问题的分析一直是运维团队的痛点,无论是缓慢内存溢出还是迅速的内存爆炸,对系统和业务的破坏都是快速而巨大的,此贴分享下简单的分析内存问题的经验。 二、相关名词 分代:根据对象的生命周期长短,把堆分为3个代:Young,Old和Permanent ...
Flink MysqCDC 大事务OOM问题分析与修复 一 背景: 系统刚上线,有些流程还未完全打通,需要通过人工修数的方式来确保业务运行 订单域和财务域都存在大量的人工修数,大伙干得热火朝天,夜深人静的时候,往往忽略了一些基本的准则,在生产环境发现有数据硬删 几十万的大事务更新操作 这导致了Flink流大面积OOM,严重影响了同步到Kudu,深圳电商msyql和ES数据的准确性,时效性。 二 系 ...
2022-02-28 15:37 0 1776 推荐指数:
一、背景 在实际的开发中,性能问题的分析一直是运维团队的痛点,无论是缓慢内存溢出还是迅速的内存爆炸,对系统和业务的破坏都是快速而巨大的,此贴分享下简单的分析内存问题的经验。 二、相关名词 分代:根据对象的生命周期长短,把堆分为3个代:Young,Old和Permanent ...
最近查找了很多关于OOM,甚至于Java内存管理以及JVM的相关资料,发现这方面的东西太多了,竟有一种眼花缭乱的感觉,要想了解全面的话,恐非一篇文章能说清的,因此按照自己的理解整理了一篇,剩下的还需要继续学习。 1)什么是OOM? OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存 ...
一、OOM机制简介 Linux下面有个特性叫OOM killer(Out Of Memory killer),这个东西会在系统内存耗尽的情况下跳出来,选择性的干掉一些进程以求释放一些内存。相信广大从事Linux服务端编程的农民工兄弟们或多或少遇到过(人在江湖漂,哪有不挨刀啊)。典型的情况 ...
OOM异常:OutOfMemoryError 1.JAVA堆溢出 JAVA堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象,并且保证GC Roots到这些对象之间有路径可以来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生OOM异常 解决方案:先分析到底是出现了内存泄漏(无法 ...
定位到方法:99%新生成的对象在这个方法里 查看view->source,发现 发现问题代码:itemMap := item 这里做了浅拷贝,又循环了item,导致边赋值边循环,循环了很多次,创建了很多对象 ...
1【问题修复】 Button的ShowHtml=true时, 设置{n}换行失效. 因为CLabelUI的text默认是不能换行的. 已经修复. 2,【代码分析】DuiLib中渐变色的使用和实现. 在一个Layout里面可以使用三种渐变色, DuiLib的绘制代码 ...
摘要:反压是 Flink 应用运维中常见的问题,它不仅意味着性能瓶颈还可能导致作业的不稳定性。 反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。 问题场景 ...
1. 背景 线上内存OOM问题是最难定位的问题,最常见的原因: (1)本身资源不够 (2)申请的太多 (3)资源耗尽 某服务器上部署了Java服务,出现OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 解决思路: Java服务OOM,最常见的原因 ...