1. asyncio异步I/O、事件循环和并发工具 asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。threading模块通过应用线程实现并发，multiprocessing使用系统进程实现并发，asyncio则使用一种单线程单进程方法来实现并发，应用的各个部分会彼此合作，在最优的时刻显式 ...

前言 Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本，本文示例代码在 python3.8 上运行的。 协程 ...

　　首先我们要先理解异步请求，以下是示例代码 　　import asyncio 　　import time 　　import aiohttp 　　#定义第1个协程，协程就是将要具体完成的任务，该任务耗时3秒，完成后显示任务完成 　　async def to_do_something(i ...

　　 在python的HTTP库中，有requests、aiohttp和httpx。 requests只能发送同步请求，aiohttp只能发送异步请求，httpx既能发送同步请求，也能发送异步请求。 aiohttp在异步请求上效率最快，我们来一起学习下： 介绍 　　aiohttp核心 ...

目录 [python异步编程之asyncio（百万并发）] 一、asyncio 二、aiohttp [python异步编程之asyncio（百万并发）] 前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直 ...

前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级 ...

前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级 ...

前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级 ...