原文:Python 根据打分数据对某用户进行推荐 电影推荐机制

Python 根据打分数据对某用户进行推荐 代码仓库:https: github.com SKPrimin PythonCrawler tree master E B E BD B E E A E D 编写程序,生成数据模拟 也可以使用网上爬取的真实数据 多人对多部定影的打分 分 ,然后根据这些数据对某用户A进行推荐。 推荐规则为:在已有的数据中选择与该用户A的爱好最相似的用户B,然后从最相似的用 ...

2022-02-28 11:47 0 663 推荐指数:

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Python简单电影推荐算法(根据用户看过的电影名和对其打分进行推荐

以上代码的逻辑对于推荐电影来说不是很严格,单纯的使用其他用户电影评分数量和评分高低与本用户数据做比对,并对每个用户计算其推荐指数: 例如: 我看了 {film1:打分5,film2:打分8}。而user1也看了这两部电影,这时user1的推荐指数的计算就涉及到两个 ...

Sat Oct 31 23:24:00 CST 2020 0 605
电影推荐

https://cn2.zuidadianying.com/20190207/Iog0PcJq/index.m3u8 熊出没·原始时代 http ...

Fri Jun 30 04:01:00 CST 2017 0 1259
【大数据 Spark】利用电影观看记录数据,进行电影推荐

利用电影观看记录数据,进行电影推荐。 目录 利用电影观看记录数据,进行电影推荐。 准备 1、任务描述: 2、数据下载 3、部分数据展示 实操 1、设置输入输出路径 2、配置spark 3、读取 ...

Sun May 10 18:21:00 CST 2020 0 868
推荐算法之电影推荐

两种推荐算法的实现 1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基于隐语义的方法(矩阵分解):SVD。 使用python推荐系统库surprise。 surprise是scikit系列中的一个 ...

Wed Mar 20 02:55:00 CST 2019 0 2368
利用Surprise包进行电影推荐

Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。简单易用,同时支持多种推荐算法(基础算法、协同过滤、矩阵分解等)。 设计surprise时考虑到以下目的: 让用户完美控制他们的实验。为此 ...

Tue Aug 28 06:05:00 CST 2018 0 4866
推荐系统:基于用户和模型的协同过滤电影推荐

2018-04-26 1.协同过滤 协同过滤(Collaborative Filtering)字面上的解释就是在别人的帮助下来过滤筛选,协同过滤一般是在海量的用户中发现一小部分和你品味比较相近的,在协同过滤中,这些用户称为邻居,然后根据他们喜欢的东西组织成一个排序的目录来推荐给你。问题 ...

Thu Apr 26 19:15:00 CST 2018 0 7565
转利用python实现电影推荐

“协同过滤”是推荐系统中的常用技术,按照分析维度的不同可实现“基于用户”和“基于产品”的推荐。 以下是利用python实现电影推荐的具体方法,其中数据集源于《集体编程智慧》一书,后续的编程实现则完全是自己实现的(原书中的实现比较支离、难懂)。 这里我采用的是“基于产品”的推荐方法,因为一般 ...

Tue Jan 02 00:51:00 CST 2018 0 1867
 
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