原始论文中的网络结构如下图: keras生成的网络结构如下图: 代码如下: 50次迭代,识别率在97%左右: 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
之前一直说的是 FPGA实现的指导思想,后续做里一个 基于LeNet 的MNIST 实现,整体效果可以在B站上看看。链接如下 https: www.bilibili.com video BV ru X hB spm id from . . . 具体用到的参数已经在QQ群中分享出来,包括权重 和中间数据 方便实现的时候对比是否coding正确。 后续会去讲如何一步步实现,每个模块的实现,看大家有没 ...
2022-02-27 00:11 0 1350 推荐指数:
原始论文中的网络结构如下图: keras生成的网络结构如下图: 代码如下: 50次迭代,识别率在97%左右: 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
参考资料:https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html 代码实现: 结果: ...
目录 代码一 代码二 代码三 代码一 训练代码: 测试代码: 代码二 来源:https://blog.csdn.net/u014453898/ ...
LeNet-5实现MNIST分类 本人水平有限,如有错误,欢迎指出! 1. LeNet-5 1.1 简介 LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document ...
因为卷积神经网络的经典模型是:Lenet-5实现,只要理解了这个的前向传导过程,基本上就OK了,因此我们后面主要讲解Lenet-5的实现。 输入尺寸:32*32 卷积层:3个 降采样层:2个 全连接层:1个 输出:10个类别(数字0-9的概率) 一、理论阶段 ...
关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用于手写数字识别,也是首批在图像识别中运用了卷积的网络 ...
这两周我学习了北京大学曹建老师的TensorFlow笔记课程,认为老师讲的很不错的,很适合于想要在短期内上手完成一个相关项目的同学,课程在b站和MOOC平台都可以找到。 在卷积神经网络一节,课程以lenet5为例,给出了完整的代码,通过这样一个例子完成了模型构建、较大数据量的训练和测试。整个代码 ...
先说一个小知识,助于理解代码中各个层之间维度是怎么变换的。 卷积函数:一般只用来改变输入数据的维度,例如3维到16维。 Conv2d() 一个小例子: 卷积神经网络实战之Lenet5: 下面放一个示例图,代码中的过程就是根据示例图进行 ...